我国生活垃圾焚烧二恶英污染现状及减排建议

生活垃圾焚烧的二恶英污染问题在我国已经引起全社会的广泛关注。在分析我国生活垃圾焚烧行业现状与发展趋势和我国部分焚烧厂二恶英排放情况的基础上,提出了我国生活垃圾焚烧二恶英污染防治和减排的建议。     

三维电极电化学反应器组合Fenton试剂深度处理焦化废水

采用三维电极电化学反应器组合Fenton试剂法对经过二级生化处理后的焦化废水进行深度处理。在三维电极参数一定的条件下,考察了影nfi]TOC去除率的影响因素,探讨了该反应体系的降解动力学及降解机理。正交试验结果表明,反应体系中各参数的最佳值分别为p（H202投加量）=300mg·L-1,pH3．4,反应时间为90min,c（FeS04-7H20投加量）为3．5mmol·L-1,TOC去除率可达到61．7％。焦化废水的降解反应表现为一级动力学。紫外吸收光谱分析结果,废水中有机物彻底发生了降解矿化,这为三维电极组合Fenton试剂工艺在焦化废水深度处理中的工程应用提供了一定的理论指导。     

Species phylogenetic relatedness, priority effects, and ecosystem functioning

Species immigration history can structure ecological communities through priority effects, which are often mediated by competition. As competition tends to be stronger between species with more similar niches, we hypothesize that species phylogenetic relatedness, under niche conservatism, may be a reasonable surrogate of niche similarity between species, and thus influence the strength of priority effects. We tested this hypothesis using a laboratory microcosm experiment in which we established bacterial species pools with different levels of phylogenetic relatedness and manipulated the immigration history of species from each pool into microcosms. Our results showed that strong priority effects, and hence multiple community states, only emerged for the species pool with the greatest phylogenetic relatedness. Community assembly also resulted in a significant positive relationship between bacterial phylogenetic diversity and ecosystem functions. Interestingly, these results emerged despite a lack of phylogenetic conservatism for most of the bacterial functional traits considered. Our results highlight the utility of phylogenetic information for understanding the structure and functioning of ecological communities, even when phylogenetically conserved functional traits are not identified or measured.     

基于土壤模式生物的纳米材料毒理研究进展

随着纳米科技与工业的高速发展,大量的纳米材料被广泛应用并最终汇聚到土壤环境中,对土壤生态和人体健康造成潜在影响。由于土壤生物具有多样性,选择具有代表性、敏感性并便于获取的土壤模式生物作为实验受体进行纳米材料的生物安全评估及环境毒理效应研究尤为重要。较为系统地回顾和总结了几种典型土壤模式生物的特点,为纳米材料毒理研究中受试生物的选择提供参考,在此基础上整理了大量基于典型土壤模式生物的纳米材料毒性研究资料,归纳了不同层次的研究方法,分析探索了纳米材料毒性机理,并展望了未来的研究重点。     

基于小波分解及遗传BPNN耦合模型的地表水As浓度预测研究

随着工业的快速发展,水体中污染物超标事件时有发生,造成了较严重的水环境污染问题.水环境监测与预报是环境科学研究的重要内容.为了实现地表水砷（As）污染的准确预报,本研究提出小波分解、遗传算法与BP人工神经网络的耦合建模方法,并结合某河流监测站1998—2016年共19年的地表水质监测数据,通过皮尔逊相关系数和信息指标评价法对模型输入变量进行筛选,最后对比分析了在不同水质参数输入情况下BP人工神经网络（BPNN）、遗传算法改进的BPNN（GABP）、小波-遗传BPNN耦合模型（W-GABP）对后6年（2011—2016年） As浓度预测结果的均方根误差（RMSE）、决定系数（R²）、平均绝对百分比误差（MAPE）,以确立最优模型.结果表明：①多水质参数BPNN、GABP与W-GABP耦合模型预测结果的MAPE分别为17.51%、15.98%、14.46%,单水质参数BPNN、GABP与W-GABP耦合模型预测结果的MAPE分别为18.78%、16.74%、7.83%;②小波分解数据前处理及遗传算法均能较大程度地提高预测模型的精度;③对于地表水水质预报,需对比不同模型在不同输入变量下的预测结果,以获得最佳的预测精度.单水质参数输入的W-GABP耦合模型能较准确地预报地表水As浓度的变化情况,对数据缺乏地区水质监控和地表水As污染防治具有重要意义.     

坡度和植被盖度对河岸坡面侵蚀产沙特征的影响

坡度和植被盖度是影响坡面土壤侵蚀的重要因子,探讨坡面土壤侵蚀产沙对坡度和植被盖度的响应,对坡面土壤侵蚀产沙的预测和调控具有重要意义。研究基于野外模拟径流冲刷试验,分析了不同坡度（5°、10°、15°、20°）和植被盖度（0、15%、30%）条件下坡面径流系数、泥沙量、时段径流含沙量和侵蚀泥沙粒径组成的变化过程,并运用双因素方差分析和相对贡献指数阐明黄河下游河岸坡面侵蚀产沙特征对坡度和植被盖度交互作用的响应。结果表明：不同植被盖度下坡面径流系数随冲刷历时增加而增加,在冲刷历时前5 min增幅较快,之后增幅变慢并趋于平缓;坡面径流含沙量随冲刷历时呈逐渐下降趋势,随后趋于平缓。坡度小于15°时,不同植被盖度之间的径流系数和时段径流含沙量差异较为明显,坡度大于15°后差异减小。侵蚀产生的泥沙量随冲刷历时和坡度的增加而增加;在同一坡度上,植被覆盖越低,侵蚀产生泥沙量越大。侵蚀泥沙的主要富集粒级中,Dx(10)以粉粒为主,Dx(50)以粗粉粒和极细砂粒为主,Dx(90)以极细砂粒和细砂粒为主。双因素方差分析表明,坡度对河岸坡面侵蚀产生的径流系数、产沙量和径流含沙量均有极显著影响（P<0.001）,植被盖度对产沙量和径流系数有极显著影响（P<0.001）,而坡度和植被盖度的交互作用仅对径流系数有显著影响（P<0.01）,同时相对贡献指数表明,在坡度和植被盖度对坡面侵蚀产沙的交互作用中,植被盖度的作用随坡度的增加逐渐减弱,而坡度的作用逐渐增强,并成为影响坡面水土流失的主导因素。     

实物型水资源资产负债表表式结构设计

论文在阐述资产负债表基本概念和原理的基础上,遵循会计恒等式、复式记账规则和权责发生制的记账基础,结合我国水资源管理的实际,提出了基于会计学的水权益实体水资源资产负债表表式结构和基于统计学、经济学的国家（地区）水资源资产负债表表式结构,从而实现能够反映水权益实体之间和经济体与环境之间关于水资源资产的债务债权关系的水资源资产核算,实现国家和行政区层面的水资源资产负债核算,为生态文明体系建设、自然资源资产核算、领导干部离任审计考核等提供必要的基础信息,也为进一步完善水资源资产负债表账户体系奠定基础。     

典型进口废物循环利用技术园区投资建设模式研究

随着社会经济的快速发展、资源及原材料需求量的不断增加,以进口废物为原料进行加工利用的循环经济园区也随之蓬勃发展。循环经济产业园区建设过程中有投资巨大、资本回收周期长、投资主体众多的特点。在考虑经济效益的同时,也要统筹考虑社会效益和环境效益,因此选择何种投资建设模式来指导园区建设具有十分重大的意义。本文通过对国内三省的四个园区投资建设模式的调查研究,分析对比了不同投资建设模式的典型特征,总结概括了不同模式之间的优缺点,为同类园区的开发建设提供了有益参考。     

进口废塑料环境保护管理研究

随着塑料资源的大量消耗,废塑料的利用引起了社会的高度重视。工艺简单,投入成本少,入行门槛低导致部分废塑料加工利用企业技术水平低、管理模式差、环境污染重。为规范进口废塑料行业,通过调研统计、实验分析、咨询论证和研究了进口废塑料环境保护管理规定,对进口废塑料企业的规模、设备、人员和管理等方面提出了要求,为进一步规范提升进口废塑料行业提供技术支撑。     

FSILP: fuzzy-stochastic-interval linear programming for supporting municipal solid waste management

Although many studies on municipal solid waste management (MSW management) were conducted under uncertain conditions of fuzzy, stochastic, and interval coexistence, the solution to the conventional linear programming problems of integrating fuzzy method with the other two was inefficient. In this study, a fuzzy-stochastic-interval linear programming (FSILP) method is developed by integrating Nguyen's method with conventional linear programming for supporting municipal solid waste management. The Nguyen's method was used to convert the fuzzy and fuzzy-stochastic linear programming problems into the conventional linear programs, by measuring the attainment values of fuzzy numbers and/or fuzzy random variables, as well as superiority and inferiority between triangular fuzzy numbers/triangular fuzzy-stochastic variables. The developed method can effectively tackle uncertainties described in terms of probability density functions, fuzzy membership functions, and discrete intervals. Moreover, the method can also improve upon the conventional interval fuzzy programming and two-stage stochastic programming approaches, with advantageous capabilities that are easily achieved with fewer constraints and significantly reduces consumption time. The developed model was applied to a case study of municipal solid waste management system in a city. The results indicated that reasonable solutions had been generated. The solution can help quantify the relationship between the change of system cost and the uncertainties, which could support further analysis of tradeoffs between the waste management cost and the system failure risk.